管理科学与工程”学术硕士点导师/“工程管理”专业硕士点导师
杜璞良
讲师
管理科学与工程系
邮箱：dupuliang@163.com
研究方向：负荷侧资源优化配置、人工智能在电力系统中的应用、多智能主体的协同优化
个人简介:
杜璞良，永利yl23411集团官网讲师，硕士生导师。2022年毕业于东南大学，获工学博士学位。
办公地点：
临港校区经外楼A520
联系方式：
手机: +86-18168020302
E-mail: dupuliang@163.com
研究方向：负荷侧资源优化配置、人工智能在电力系统中的应用、多智能主体的协同优化
主要学术成绩：
杜璞良，主持国家自然科学基金青年项目、上海市杨帆计划项目、江苏电力公司科技项目、上海电力公司科技项目共计10项。在权威性学术期刊发表论文约15篇，其中 SCI论文 9篇，中科院一区 SCI论文5篇，中科院二区SCI论文2篇，EI论文6篇，包含电力系统自动化、电力自动化设备等。申请发明专利14项，授权发明专利8件。
近5年科研成果：
[1]. Du Puliang, Zhou Bo, Yang Mao Heng. Carbon emission reduction contribution analysis of electricity enterprises in urban green development: A quantum spherical fuzzy sets-based decision framework[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 200: 123181. (SCI, IF:12,中科院一区)
[2]. Du Puliang, Gong Xiaomin, Han Bei, et al. Carbon-neutral potential analysis of urban power grid: a multi-stage decision model based on RF-DEMATEL and RF-MARCOS[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 234: 121026. (SCI, IF:8.665, 中科院一区)
[3]. Du Puliang, Chen Zhong, Gong Xiaomin. Load response potential evaluation for distribution networks: A hybrid decision-making model with intuitionistic normal cloud and unknown weight information[J]. Energy, 2020, 192: 116673. (SCI, IF:8.857, 中科院一区)
[4]. Du Puliang, Gong Xiaomin, Hu Wei, et al. A multi-layer scheduling framework for transmission network overload alleviation considering capabilities of active distribution networks[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, 36: 101188. (SCI, IF:5.4, 中科院二区)
[5]. Du Puliang, Chen Zhong, Wang Yi, et al. A hybrid group-making decision framework for regional distribution network outage loss assessment based on fuzzy best-worst and MARCOS methods[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2022, 31: 100734. (SCI, IF:5.4, 中科院二区)
[6]. Liu Bo, Du Puliang. Virtual inertia and droop parameters quantitative determination method for VSC‐HVDC in receiving‐end area power systems with online inertia estimation based[J]. International Journal of Circuit Theory and Applications, 2024, 52(3): 1280-1301. (SCI, IF: 2.3, 中科院三区)
[7]. Wu Yongji, Yan Wei, Du Puliang, et al. Regional Evaluation Study of VFTO Interference to Secondary Side Cables Based on Cloud Model and MARCOS[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (SCI, IF: 10.4, 中科院一区)
科研项目：
[1]国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，72401182，项目名称：基于混合增强智能的区域电力负荷响应潜力感知方法，2025-01-01至2027-12-31，主持；
[2]上海市科学技术委员会, 上海市人才计划, 23YF1414300, 网格化管理视域下负荷动态响应潜力分析与时序协同策略, 2023-04 至 2026-03, 20万元, 主持；
[3]上海市教委，基于混合增强智能的需求侧集群资源时序协同配置策略2024-01至2025-12，20万元，主持
[4]国网上海市电力公司, 国家电网科技项目, SGSHDK00HZJS2310374, 基于迁移学习的电力多模态知识图谱构建技术, 2023-09 至 2024-06, 23.35万元, 在研, 主持；
[5]国电南瑞科技股份有限公司, 国家电网科技项目, SGNRGF00DWJS2302351, 考虑负荷侧资源响应不确定性的多维灵敏度分析方法研究, 2022-01 至 2024-06, 18.6万元, 在研, 主持；
[6]国网江苏省电力有限公司, 国家电网科技项目, SGJSSZ00KJJS2002251, 电网透明调控关键技术研究及应用, 2020-10 至 2021-12, 134.8万元, 结题, 参与。